human_vehicle_parsing_platform代码运行后模型问题

[bai-xi]

您好，我运行了你的human_vehicle_parsing_platform代码报了附件图1的错误，我进行单步调试后发现是附件图2的y(维度8，48，193，193)和self.fuse_layer[0]x维度不一致的问题，self.fuse_layer[0]x维度是（8,48,194,194），附件图3是self.fuse_layer的网络结构，我不知道为什么self.fuse_layer[0]1维度是（8,48,194,194）？这个错误该怎么改呢？在这个之前还遇到一个错误“RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1535491974311/work/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:663”
我看了网上说是2080ti与低版本的pytorch和cuda不匹配问题，所以把cudnn.benchmark改成false，这个错误就消失了，但是遇到了前面提到的维度错误，不知道二者之间是不是有影响？数据集用的你发布的带分割标签的数据集，训练用的coarse_train_id.txt也是你公开的那个。(我运行的是train_test下的Deeplabv3的train.py，里面的run_train.sh运行不起来。config文件和cls_hrnet_w48_sgd_lr5e-2_wd1e-4_bs32_x100.yaml是从BraidNet文件下的复制过来的。)