Chez Microsoft, les partisans d'Azure infonuagique sont fiers de vous offrir ce cursus de formation en ligne sur les bases de l'Internet des Objets (IoT). Cette formation de 12 semaines sera ventillée en 24 leçons, comprendra des questionnaires avant et après chacune des leçons. Elle comprendra aussi des instructions écrites permettant de compléter les leçons, des solutions et bien plus encore. Notre pédagogie orientée sur la réalisation de projet vous permettra d'apprendre tout en développant des compétences durables.
L'ensemble des projets parlent du parcours que les aliments suivent, de la ferme jusqu'à l'assiette. On y aborde notemment la production à la ferme, la logistique, la fabrication, la ou encore de la vente au détail. Bref, un ensemble d'industries propices à l'utilisation d'objets connectés.
Illustré de Nitya Narasimhan. Cliquez sur l'image pour l'agrandir.
Un remerciements chaleureux à nos auteurs Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, et notre artiste de sketchs Nitya Narasimhan.
Un grand merci aussi à notre équipe Microsoft Learn Student Ambassadors qui ont révisés et traduit cette série de cours - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, ainsi que Zina Kamel.
Rencontrez l'équipe!
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Enseignants, nous avons inclus quelques suggestions sur la manière d'utiliser cette série de cours. Si vous souhaitez ajouter vos propres leçons, nous avons créé ce gabarit de cours pour votre convenance.
Étudiants, afin d'utiliser cette série de cours, clônez le projet gitHub et complétez les exercices en commençant par les questionnaires de pré-lecture, suivi des lectures elles-mêmes puis du reste des activités proposées. Nous vous conseillons fortement de créer les projets en vous basant aux lessons associées au lieu de copier les solutionnaires;toutefois, ce code est disponible dans la section /solutions de chaque leçon. Une autre proposition serait de créer un groupe d'étude avec des amis afin de compléter le contenu ensembles. Pour des activités d'apprentissage avancées, nous vous invitons à consulter Microsoft Learn.
Pour un apperçu de cette série de cours, voici une vidéo intéressante:
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Nous avons construit ce cursus de formation en utilisant deux principes pédagogiques: l'apprentissage par projet ainsi que l'utilisation de quizzes fréquents. À la fin de cette série, les étudiants auront bâtis une système de surveillance et d'arrosage de plantes, un système de géolocalisation de véhicules, un système de suivi et de contrôle des aliments en usine ainsi qu'un minuteur contrôlé par la voix. Ces éléments d'apprentissage auront inclus l'écriture de code pour les objets connectés, la connectivité au cloud, l'analyse de télémétrie ainsi que l'utilisation d'intelligence artificielle par des appareils de périphérie (edge devices).
En s'assurant que le contenu théorique soit conséquent avec les projets proposés, le processus d'apprentissage devient alors plus engageant et la rétention des concepts plus durable.
De surcroît, les quizzes de début de cours mettent la tâble en orientant l'attention de l'étudiant vers le sujet d'apprentissage alors que les quizzes de fin de cours assurent une meilleur rétention des notions. Ce cursus de formation a été conçu afin d'être flexible et plaisant, pouvant être suivi en entièreté ou en partie. En effet, les projets commencent petits et deviennent de plus en plus complexes en fin de parcours.
Il est aussi à noter que chaque projet est construit à partir de matériel disponible pour les étudiants et hobbyistes. Chaque projet permet une compréhension du contexte auquel il appartient en fournissant suffisemment d'information pertinentes. En effet, afin de devenir un développeur compétent, il est capitale de comprendre le contexte dans lequel un problème est exprimé puis résolue. Cela permet aux étudiants de mieux concevoir leurs solutions "IoT" fâce à des problèmes réels qu'ils seront éventuellement amenés à résoudre en tant que professionnels. Ces derniers comprennent alors les raisons qui justifient une conception et sont en mesure d'apprécier la perspective d'un utilisateur.
Nous proposons deux possibilités de matériel "IoT" afin de réaliser nos projets afin de permettre plus de flexibilité vis à vis vos preférences, language de programmation favoris, objectifs d'apprentissage ou encore disponibilité. Nous avons aussi fournis une version virtuelle du matériel en vue d'accomoder ceux n'ayant pas accès au matériel ou ne souhaitant pas débourser. Alors, libre à vous d'en lire d'avantage sur la page de matériel incluant plusieurs liens permettant d'acheter des ensembles chez nos amis à Seeed Studio.
💁 Découvrez nos guides sur le Code de conduite, la Contribution, ainsi que la Traduction. Nous vous invitons à nous partager vos impressions!
- illustré
- vidéo supplémentaire optionnelle
- questionnaire préliminaire
- leçon écrite
- pour les leçons incluant un projet, un guide complet sur la manière de construire le projet
- étapes d'apprentissage
- un défi
- lectures complémentaires
- devoir
- questionnaire de fin de cours
Note à propos des questionnaires: Tous les questionnaires se retrouvent dans cette application, pour un total de 48 questionnaires de trois questions chaque. Des liens sont fournis à l'intérieur de chacune des leçons bien que l'application puisse être exécutée localement; suivez les instructions situées dans le dossier
quiz-app. Ces dernières deviennent progressivement localisées.
| Nome du projet | Concept enseigné | Objectifs d'apprentissage | leçon associée | |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Démarrer | Introduction aux IoT | Apprenez les principes fondamentaux de l'IoT ainsi que les éléments fondamentaux qui en font des solutions viables, tels que les capteurs et les services infonuagiques. Ceci, en configurant votre premier dispositif IoT | Introduction aux IoT |
| 02 | Démarrer | Approfondir les bases | Apprenez-en davantage sur les composants d'un système IoT, ainsi que sur les microcontrôleurs et les ordinateurs monocartes | Approfondir les bases |
| 03 | Démarrer | Interagir avec le monde physique à l'aide de capteurs et d'actuateurs | Apprenez à connaître les capteurs qui recueillent les données du monde physique et les actionneurs qui envoient des informations, tout en construisant une veilleuse | Interagir avec le monde physique à l'aide de capteurs et d'actuateurs |
| 04 | Démarrer | Connectez votre appareil à l'Internet | Découvrez comment connecter un appareil IoT à Internet pour envoyer et recevoir des messages en connectant votre veilleuse à un broker MQTT | Connectez votre appareil à l'Internet |
| 05 | Jardinner | Anticiper la croissance de ses plantes | Apprenez à prédire la croissance des plantes à l'aide des données de température capturées par un dispositif IoT | Anticiper la croissance de ses plantes |
| 06 | Jardinner | Détecter l'humidité du sol | Apprenez à détecter l'humidité du sol et à calibrer un capteur d'humidité du sol | Détecter l'humidité du sol |
| 07 | Jardinner | Automatiser l'arrosage | Apprenez comment automatiser et chronométrer l'arrosage à l'aide d'un relais et de MQTT | Automatiser l'arrosage |
| 08 | Jardinner | Connectez votre plant au cloud | Découvrez les services IoT hébergés dans le nuage et comment connecter votre plant à l'un d'entre eux plutôt qu'à un broker MQTT public | Connectez votre plant au cloud |
| 09 | Jardinner | Migrer votre logique applicative vers le cloud | Découvrez comment vous pouvez écrire dans le nuage une logique d'applicative qui répond aux messages IoT | Migrer votre logique applicative vers le cloud |
| 10 | Jardinner | Plante en sécurité | Découvrez la sécurité de l'IoT et comment sécuriser votre plante à l'aide de clés et de certificats | Plante en sécurité |
| 11 | Transport | Géolocalisation | En savoir plus sur le suivi de la localisation GPS pour les dispositifs IoT | Géolocalisation |
| 12 | Transport | Stocker les données localisées | Apprenez à stocker les données IoT pour les visualiser ou les analyser ultérieurement | Stocker les données localisées |
| 13 | Transport | Visualiser les données localisées | Learn about visualizing location data on a map, and how maps represent the real 3d world in 2 dimensions | Visualiser les données localisées |
| 14 | Transport | Barrières géographiques virtuelles | Découvrez les géofences et la manière dont elles peuvent être utilisées pour alerter lorsque les véhicules de la chaîne d'approvisionnement sont proches de leur destination | Barrières géographiques virtuelles |
| 15 | Fabrication | Former un détecteur de qualité des fruits | Apprenez à former un classificateur d'images dans le nuage pour détecter la qualité des fruits | Former un détecteur de qualité des fruits |
| 16 | Fabrication | Vérifier la qualité des fruits à partir d'un dispositif IoT | Découvrez comment utiliser votre détecteur de qualité des fruits à partir d'un dispositif IoT | Vérifier la qualité des fruits à partir d'un dispositif IoT |
| 17 | Fabrication | Faites fonctionner votre détecteur de fruits sur le Edge | Découvrez comment faire fonctionner votre détecteur de fruits sur un dispositif IoT à la périphérie | Faites fonctionner votre détecteur de fruits sur le Edge |
| 18 | Fabrication | Déclencher la détection de la qualité du fruit à partir d'un capteur | En savoir plus sur le déclenchement de la détection de la qualité des fruits à partir d'un capteur | Déclencher la détection de la qualité du fruit à partir d'un capteur |
| 19 | Vente au détail | Former un détecteur d'actions | Apprenez à utiliser la détection d'objets pour entraîner un détecteur de stock à compter les stocks dans un magasin | Former un détecteur d'actions |
| 20 | Vente au détail | Vérifier le stock à partir d'un dispositif IoT | Apprenez à vérifier le stock d'un dispositif IoT à l'aide d'un modèle de détection d'objets. | Vérifier le stock à partir d'un dispositif IoT |
| 21 | Consommateur | Reconnaître la parole avec un dispositif IoT | Apprenez à reconnaître la parole à partir d'un dispositif IoT pour construire une minuterie intelligente | Reconnaître la parole avec un dispositif IoT |
| 22 | Consommateur | Comprendre la langue | Apprenez à comprendre les phrases adressées à un dispositif IoT | Comprendre la langue |
| 23 | Consommateur | Réglez un minuteur et donnez un feedback oral | Apprenez à régler une minuterie sur un dispositif IoT et à donner un retour oral sur le moment où la minuterie est réglée et où elle se termine. | Réglez un minuteur et donnez un feedback oral |
| 24 | Consommateur | Prise en charge de plusieurs langues | Apprenez à prendre en charge plusieurs langues, qu'il s'agisse de la langue parlée ou des réponses de votre minuterie intelligente | Prise en charge de plusieurs langues |
Il vous est possible de rouler cette documentation en utilisant Docsify. Clônez ce projet, installez Docsify localement sur votre machine puis dans le dossier racine de ce projet, tapez docsify serve. Le site web sera alors hébergé localement au port 3000: localhost:3000
Il vous est aussi possible de générer un fichier PDF à partir de ce contenu pour un accès hors ligne. Afin d'y parvenir, assurez vous d'avoir npm installé puis entrez cette commande à partir du dossier racine de ce projet:
npm i
npm run convertLes acétates de plusieures leçons sont contenues dans le dossier "slides".
Vous souhaitez contribuer à la traduction? Nous vous prions de lire le guide de traduction, faites un "fork" de ce projet sur votre compte github puis ajoutez vos changements à l'une de nos issues de traduction. Si vous souhaitez traduire en un nouveau language, vous devez alors lever une nouvelle issue afin de pouvoir la suivre.
Notre équipe a aussi produit d'autres cursus de formation! Nous vous invitons à y jeter un oeuil:
Les droits des images utilisées dans ce projet sont le fichier attributions.md