* 毕业设计
* 一个基于HTML5的Android app
* 用于拍摄并识别名片上面的人物信息
* 可以用户通过此app录入名片人物信息，高效省时。
* 随着计算机、手机、互联网的兴起，
* 人类从互联网时代跨入了移动互联网时代，
* 目前正在进行着从移动互联网时代到AI时代的变迁。
* 移动设备越来越普及，图像识别也越来越深入到人们生活的方方面面，
* 计算机或只能设备能做的事情也越来越多，
* 这款名片识别软件就是基于移动设备、图像处理技术和图像识别技术而开发的软件。
* AI时代的来临，重复、枯燥并且毫无意义的工作我们都可以交给机器来解决，
* 人类应该做一些更富有创新性的工作。
* 目前纸质名片相较于电子名片更常见，所以本软件能够帮助人们轻松地将纸质名片数字化、信息化。
* 前端：H5+
* 后台：
* 1. pip install tornado
* 2. pip install pymongo
注: 需要安装mongodb，
具体安装步骤可参考官方文档说明:
https://docs.mongodb.com/manual/
* 算法：
* 1. pip install numpy
* 2. git@github.com:opencv/opencv.git
* 3. git@github.com:tesseract-ocr/tesseract.git
注: 从源代码安装，opencv和tesseract均为C++项目，
首先git clone，再进入目录查看README.md文档,
或者进入相应的官方网站查看相关帮助文档，
根据相关文档对源代码进行编译得到动态链接文件或者二进制文件,
再拷贝到Python模块安装目录下
├── algorithm
│ ├── analyze.py
│ ├── preprocessing.py
│ ├── preprocessing.pyc
│ ├── README.md
│ ├── recognize.py
│ └── svm.py
├── back-end
│ ├── file_receiver.py
│ ├── http_server.py
│ ├── mongo_utils.py
│ └── README.md
├── ChangeLog
│
├── data
│
├── front-end
│ └── README.md
├── log
│ └── run_log
└── README.md